採点の仕組み

のスコアリングの仕組み

評価タイプを選択して、その結果がどのように生成されるかを確認できます。各カードは変更可能なサンプルです。

方法論は30 Sep 2026に確認済みです。

各要件は0〜10点で評価され、重要度に応じて重み付けされます。

サポートアソシエイト

サンプルです。ウェイトを変更するか、スコアをドラッグしてください。

顧客とのコミュニケーション4.0 / 10
怒っている顧客に対応する6.0 / 10
シフトの柔軟性9.0 / 10
CRMの経験10.0 / 10
総合加重平均スコア6.2 / 10

4個のスコアの単純平均は7.3です。

(16.0 + 18.0 + 18.0 + 10.0) ÷ (4 + 3 + 2 + 1) = 6.2

面接からスコアレポートまで

採用判断を下す前に、各評価の根拠を確認してください。

  1. 01

    あなたの評価基準

    チームが設定した要件と重要度です。

  2. 02

    AI評価

    各要件に基づいて面接のエビデンスを評価しました。

  3. 03

    加重総合評価

    重要度を掛けた評価を平均した値です。

  4. 04

    あなたのレビュー

    録画、推論、各評価を確認してください。

数字の意味

要件評価0 へ 10

役割の基準に対する評価。

全体は、あなたが設定した要件をまとめたものです。 最も重要とマークした項目に、より大きな影響力を与えます。

6.2は成功確率62%や採用推奨を示すものではありません。 個別の評価と根拠を確認してください。

同じ役職・同じ基準の候補者どうしを比較できます。要件が異なると、この数字の意味も変わります。

各評価の採点方法

AI面接官、ロールプレイ、CV評価は上記の加重総合評価を使用します。その他はそれぞれ独自の方法で結果を報告します。

AI Interviewer

6.2/ 10

各要件は0〜10で評価され、設定した重要度に応じて重み付けされます。総合評価は加重平均です。

Role-Play

7.6/ 10

設定した評価基準に対して0〜10点でスコアリングされ、重要度に応じて重み付けされ、会話の文字起こしに基づいて評価されます。

CV評価

8.4/ 10

各要件はあなたの基準に基づいて0〜10点で評価され、総合点は重要度に応じて重み付けされます。各要件について、AIによる評価理由が表示されます。

テスト

85%

各問題は正誤で判定され、減点はありません。結果は正解率で示され、例えば20問中17問正解なら85%です。未回答の問題は不正解として扱われます。

技術テスト

13/ 13

コードはテストケースに基づいて実行されます。各問題は、合格したケースの数に応じて点数が付与され、例として「13/13」のように、点数と合格ケース数で表示されます。 技術テストの仕組み

ショーケース

AIスコアなし

チームは録画を0.5から10の星で評価し、メモを追加できます。AIはスコアなしで中立的な要約のみを作成します。

サンプルレポートを開いて、それぞれをご確認ください。

優先順位によって重み付けが決まります

必須スキルは、あると良いスキルの4倍の価値があります。

必須×4最も優先度の高い要件。
非常に重要×3重要な要件よりも大きな影響力を持ちます。
重要事項×2重要度が認識されない場合のデフォルトです。
あると望ましい×1優先度が最も低い要件。
全体 = (各評価×重み)の合計 ÷ 重みの合計

サンプルは6.2で始まります。4つの要件すべてに等しい重みを与えると7.3になり、小数第1位に四捨五入されます。

ウェイトは計算に影響します。「必須」にしても自動的に不合格にはなりません。

証拠が不十分な場合

未評価の要件は、通常の評価とは別に記録されます。

一部の要件を評価できません
評価不能マーカーは11として保存されます。部分的に評価された面接では、完全な重みで3.0として寄与します。
3.0
評価が不足しているか、利用できません
また、他の要件に有効な結果がある場合、これらも3.0とカウントされます。ただし、候補者の能力の証拠としては扱われません。
すべての要件が評価不能としてマークされています
全体は評価不能のままとなり、フィットスコアから除外されます。11はステータスであり、10点満点中の11点ではありません。
加重計算を実行できません
要件がない場合、または利用可能な一致結果がない場合、エンジンはフォールバックとしてモデルの全体評価を保持します。ソースは記録されます。

候補者を絞り込む前に、不足している証拠を確認してください。回答されていない要件については、追加面接が必要になる場合があります。

スコアの背後にある回答を読む

回答ごとのスコアを見ると、面接記録で該当する場面が見つけやすくなります。

参考用の文字起こし

"We had a customer whose order was 3 weeks late. I called her before she called us, explained the delay, and refunded the delivery fee."

「候補者は概して顧客に対して積極的です。」

正確な文字起こしのフレーズのみがハイライトとして表示されます。言い換えは引用として認められません。

具体的な詳細がほとんどない
回答スコア
1-3
関連性はあるが、一般的
回答スコア
4-6
具体的で関連性のある例
回答スコア
7-8
優れた、数値化された詳細
回答スコア
9-10

回答スコアは要件評価とは別であり、加重合計には平均されません。空の回答や文字起こしができない回答には、回答スコアは付与されません。

最終的な採用判断はあなたのチームが行います

スコアをレビューの参考にしてください。 要件レベルの推論を読み、関連する録画を確認してから判断してください。

AIによる評価は誤る可能性があります。候補者は、当社のプライバシープロセスを通じて人による再評価をリクエストできます。

AI倫理とセキュリティとプライバシーについてお読みください。

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