மதிப்பீடு எப்படி செய்யப்படுகிறது

மதிப்பீடு எவ்வாறு செயல்படுகிறது

மதிப்பீட்டு வகையைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதன் முடிவு எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்கவும். ஒவ்வொரு அட்டையும் நீங்கள் மாற்றக்கூடிய மாதிரியாகும்.

முறைமை 30 Sep 2026 அன்று சரிபார்க்கப்பட்டது.

ஒவ்வொரு தேவையும் 0 முதல் 10 வரை மதிப்பிடப்படுகிறது, பின்னர் அதன் முக்கியத்துவத்தின் அடிப்படையில் எடை போடப்படுகிறது.

துணைப் பணியாளர்

விளக்க மாதிரி. ஒரு எடையை மாற்றவும் அல்லது மதிப்பெண்ணை இழுக்கவும்.

வாடிக்கையாளர் தொடர்பு4.0 / 10
கோபமான வாடிக்கையாளரை கையாள்கிறார்6.0 / 10
பணி நேர நெகிழ்வுத்தன்மை9.0 / 10
CRM அனுபவம்10.0 / 10
ஒட்டுமொத்த எடையுள்ள சராசரி மதிப்பெண்6.2 / 10

4 மதிப்பெண்களின் சாதாரண சராசரி 7.3 ஆகும்.

(16.0 + 18.0 + 18.0 + 10.0) ÷ (4 + 3 + 2 + 1) = 6.2

நேர்காணலில் இருந்து மதிப்பீட்டு அறிக்கை வரை

முடிவெடுப்பதற்கு முன் ஒவ்வொரு மதிப்பீட்டின் ஆதாரங்களையும் படிக்கவும்.

  1. 01

    உங்கள் அளவுகோல்கள்

    உங்கள் குழுவால் நிர்ணயிக்கப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் முக்கியத்துவம்.

  2. 02

    AI மதிப்பீடுகள்

    நேர்காணல் சான்றுகள் ஒவ்வொரு தேவைக்கும் எதிராக மதிப்பிடப்பட்டது.

  3. 03

    எடையுள்ள ஒட்டுமொத்தம்

    மதிப்பீடுகள் முக்கியத்துவத்தால் பெருக்கப்பட்டு, பின்னர் சராசரியாக்கப்படுகின்றன.

  4. 04

    உங்கள் மதிப்பாய்வு

    பதிவு, காரணம் மற்றும் தனிப்பட்ட மதிப்பீடுகளை சரிபார்க்கவும்.

எண்களின் பொருள்

தேவை மதிப்பீடு0 க்கு 10

பங்கின் அளவுகோல்களுக்கு எதிரான மதிப்பீடு.

ஒட்டுமொத்த சுருக்கம் நீங்கள் அமைத்த தேவைகளைச் சுருக்கமாக வழங்குகிறது. இது நீங்கள் மிக முக்கியமானதாகக் குறித்தவைகளுக்கு அதிக செல்வாக்கை அளிக்கிறது.

6.2 என்பது 62% வெற்றி வாய்ப்பு அல்லது வேலைக்கு பரிந்துரை அல்ல. தனிப்பட்ட மதிப்பீடுகளையும் சான்றுகளையும் மதிப்பாய்வு செய்யவும்.

ஒரே பாத்திரத்திலும் அளவுகோல்களிலும் வேட்பாளர்களை ஒப்பிடுங்கள். வேறுபட்ட தேவை பட்டியல் எண்ணின் பொருளை மாற்றுகிறது.

ஒவ்வொரு மதிப்பீடும் எவ்வாறு மதிப்பெண் பெறுகிறது

AI நேர்காணல், பங்கு-விளையாட்டு மற்றும் CV மதிப்பீடு ஆகியவை மேலே உள்ள எடையிடப்பட்ட ஒட்டுமொத்தத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. மற்றவை தங்கள் முடிவுகளை தங்கள் சொந்த வழியில் தெரிவிக்கின்றன.

AI Interviewer

6.2/ 10

ஒவ்வொரு தேவையும் 0 முதல் 10 வரை மதிப்பிடப்பட்டு, நீங்கள் அமைத்த முக்கியத்துவத்தின் படி எடையிடப்படுகிறது. ஒட்டுமொத்த மதிப்பெண் எடையிட்ட சராசரியாகும்.

Role-Play

7.6/ 10

உங்கள் குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களின்படி 0 முதல் 10 வரை மதிப்பெண், முக்கியத்துவத்தின் அடிப்படையில் எடைபோடப்பட்டு, பேசிய உரையாடலின் பிரதியிலிருந்து கணக்கிடப்படுகிறது.

CV மதிப்பீடு

8.4/ 10

ஒவ்வொரு தேவையும் உங்கள் அளவுகோல்களுக்கு எதிராக 0 முதல் 10 வரை மதிப்பெண் பெறும், மேலும் ஒட்டுமொத்த மதிப்பெண் முக்கியத்துவத்தால் எடைபோடப்படும். ஒவ்வொரு தேவைக்கும் AI இன் எழுத்து வடிவ பகுப்பாய்வு காட்டப்படும்.

சோதனைகள்

85%

ஒவ்வொரு கேள்வியும் சரி அல்லது தவறு எனக் குறிக்கப்படும், எதிர்மறை மதிப்பெண்கள் இல்லை. முடிவு சரியான விழுக்காடாகும், எடுத்துக்காட்டாக 20 இல் 17 என்பது 85%. பதிலளிக்கப்படாத கேள்விகள் தவறு எனக் கணக்கிடப்படும்.

தொழில்நுட்பச் சோதனை

13/ 13

உங்கள் குறியீடு சோதனை நிகழ்வுகளுக்கு எதிராக இயங்குகிறது. ஒவ்வொரு கேள்வியும் அது கடந்து செல்லும் நிகழ்வுகளின் விகிதத்தில் புள்ளிகளைப் பெறுகிறது, புள்ளிகள் மற்றும் கடந்து சென்ற நிகழ்வுகளாகக் காட்டப்படும், எடுத்துக்காட்டாக 13 இல் 13. தொழில்நுட்பச் சோதனை எப்படிச் செயல்படுகிறது

ஷோகேஸ்

AI மதிப்பெண்எதுவுமில்லை

உங்கள் குழு பதிவை 0.5 முதல் 10 நட்சத்திரங்கள் வரை மதிப்பிடலாம் மற்றும் குறிப்புகளைச் சேர்க்கலாம். AI ஒரு நடுநிலையான சுருக்கத்தை மட்டுமே எழுதும், மதிப்பெண் இல்லாமல்.

மாதிரி அறிக்கையை திறந்து ஒவ்வொன்றையும் பார்க்கவும்.

உங்கள் முன்னுரிமைகள்தான் எடைகளைத் தீர்மானிக்கின்றன

கட்டாயத் தேவை என்பது, இருக்கலாம் என்பதை விட 4 மடங்கு முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது.

கட்டாயம் தேவை×4உங்கள் மிக உயர்ந்த முன்னுரிமைத் தேவை.
மிக முக்கியம்×3முக்கிய தேவையை விட அதிக செல்வாக்கு.
முக்கியமானது×2முக்கியத்துவம் அடையாளம் காணப்படாதபோது இயல்புநிலை.
பெற்றிருப்பது நல்லது×1உங்கள் மிகக் குறைந்த முன்னுரிமைத் தேவை.
ஒட்டுமொத்தம் = (மதிப்பீடு × எடை) இன் கூட்டுத்தொகை ÷ எடைகளின் கூட்டுத்தொகை

மாதிரி 6.2 இல் தொடங்குகிறது. நான்கு தேவைகளுக்கும் சம எடை கொடுக்கும்போது, 7.3 கிடைக்கிறது, இது 1 தசம இடத்திற்கு வட்டமிடப்படுகிறது.

எடை கணக்கீட்டை மாற்றுகிறது. ஒரு தேவையை கண்டிப்பானது எனக் குறிப்பது தானாக நிராகரிப்பு விதியை உருவாக்காது.

போதுமான ஆதாரம் இல்லாதபோது

மதிப்பீடு செய்யப்படாத தேவை ஒரு சாதாரண மதிப்பீட்டிலிருந்து தனித்தனியாக பதிவு செய்யப்படுகிறது.

சில தேவைகளை மதிப்பீடு செய்ய முடியவில்லை
மதிப்பீடு செய்ய முடியாத குறிப்பான் 11 ஆக சேமிக்கப்படுகிறது. பகுதியளவு மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட நேர்காணலில், அது அதன் முழு எடையுடன் 3.0 பங்களிக்கிறது.
3.0
மதிப்பீடுகள் கிடைக்கவில்லை அல்லது பயன்படுத்த முடியாதவை
மற்ற தேவைகளுக்கு பயனுள்ள முடிவுகள் இருக்கும்போது அவை 3.0 கூடுதலாக பங்களிக்கின்றன. அவை வேட்பாளரின் திறனுக்கான ஆதாரமாக கருதப்படுவதில்லை.
ஒவ்வொரு தேவையும் மதிப்பீடு செய்ய முடியாது எனக் குறிக்கப்பட்டுள்ளது
ஒட்டுமொத்த மதிப்பீடு சாத்தியமில்லை எனக் குறிப்பிடப்பட்டு, பொருத்த மதிப்பெண்ணில் இருந்து விலக்கப்படுகிறது. 11 என்பது நிலை, 10-க்கு 11 அல்ல.
எடையுள்ள கணக்கீட்டை இயக்க முடியாது
தேவைகள் எதுவும் இல்லை அல்லது பொருந்தக்கூடிய முடிவுகள் எதுவும் இல்லை என்றால், இயந்திரம் மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த மதிப்பீட்டை மாற்றாகப் பயன்படுத்துகிறது. மூலம் பதிவு செய்யப்படுகிறது.

குறுகிய பட்டியலிடுவதற்கு முன் விடுபட்ட ஆதாரங்களைச் சரிபார்க்கவும். பதிலளிக்கப்படாத தேவைக்கு தொடர்ச்சியான நேர்காணல் தேவைப்படலாம்.

மதிப்பெண்ணுக்குப் பின்னால் உள்ள பதிலைப் படிக்கவும்

தனித்தனி பதில் மதிப்பெண்கள் டிரான்ஸ்கிரிப்டில் தொடர்புடைய தருணங்களைக் கண்டறிய உதவுகின்றன.

விளக்கமான பேட்டி பதிவு

"We had a customer whose order was 3 weeks late. I called her before she called us, explained the delay, and refunded the delivery fee."

"வேட்பாளர் பொதுவாக வாடிக்கையாளர்களுடன் செயலூக்கத்துடன் இருக்கிறார்."

மாற்றம் செய்யப்பட்ட வாக்கியம் மேற்கோளாகக் காட்ட முடியாது. மேற்கோள் சரியான நகலாக இருக்க வேண்டும்.

சிறிய அளவிலான தொடர்புடைய அல்லது உறுதியான விவரம்
பதில் மதிப்பெண்
1-3
பொருத்தமானது, ஆனால் பொதுவானது
பதில் மதிப்பெண்
4-6
குறிப்பிட்ட, பொருத்தமான எடுத்துக்காட்டுகள்
பதில் மதிப்பெண்
7-8
சிறந்த, அளவிடக்கூடிய விவரங்கள்
பதில் மதிப்பெண்
9-10

பதில் மதிப்பெண்கள் தேவை மதிப்பீடுகளிலிருந்து தனித்தனியானவை; அவை எடையுள்ள ஒட்டுமொத்தத்தில் சராசரியாகச் சேர்க்கப்படுவதில்லை. காலியான அல்லது படியெடுக்கப்படாத பதில்களுக்கு பதில் மதிப்பெண் வழங்கப்படாது.

உங்கள் குழுவே பணியமர்த்தல் முடிவை எடுக்கிறது

மதிப்பெண்ணைப் பயன்படுத்தி உங்கள் மதிப்பாய்வை வழிநடத்துங்கள். தேவை அளவிலான பகுத்தறிவைப் படித்து, முடிவெடுப்பதற்கு முன் தொடர்புடைய பதிவைச் சரிபார்க்கவும்.

AI மதிப்பீடுகள் தவறாக இருக்கலாம். வேட்பாளர்கள் எங்கள் தனியுரிமை செயல்முறை மூலம் மனித மதிப்பாய்வைக் கோரலாம்.

AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை பற்றி படிக்கவும்.

டெமோ வேண்டுமா? கேள்வி ஏதாவது உள்ளதா?

ஒருவரைத் தொடர்புகொள்ள 3 வழிகள்.

எங்களைத் தொடர்புகொள்ளுங்கள்

இன்று 1 இணைப்பை அனுப்புங்கள். பாதிப் பேர் அதே நாளுக்குள் திரும்பி வருகிறார்கள்.

ஒவ்வொரு மதிப்பீடும். முழு ATS. வரம்பற்ற வேட்பாளர்கள். $0.

வரம்பற்ற நேர்காணல்கள் · 60+ மொழிகள் · அனைத்து சாதனங்களிலும் வேலை செய்யும் · GDPR-இணக்கமானது · SOC 2