วิธีให้คะแนนของเรา

การให้คะแนนแบบ ทำงานอย่างไร

เลือกประเภทการประเมินเพื่อดูว่าผลลัพธ์ถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร การ์ดทุกใบเป็นตัวอย่างที่คุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้

เริ่มสัมภาษณ์ฟรี →

ตรวจสอบวิธีการเมื่อ 30 Sep 2026 แล้ว

แต่ละข้อกำหนดจะได้รับการให้คะแนนตั้งแต่ 0 ถึง 10 จากนั้นถ่วงน้ำหนักตามความสำคัญ

เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุน

ตัวอย่างภาพประกอบ. ปรับค่าน้ำหนักหรือลากคะแนนได้

การสื่อสารกับลูกค้า4.0 / 10
จัดการกับลูกค้าที่โกรธ6.0 / 10
ความยืดหยุ่นของกะทำงาน9.0 / 10
ประสบการณ์ด้าน CRM10.0 / 10
คะแนนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยรวม6.2 / 10

ค่าเฉลี่ยทั่วไปของคะแนนทั้ง 4 คะแนนคือ 7.3

(16.0 + 18.0 + 18.0 + 10.0) ÷ (4 + 3 + 2 + 1) = 6.2

จากสัมภาษณ์สู่รายงานผลการประเมิน

อ่านหลักฐานเบื้องหลังการให้คะแนนแต่ละข้อก่อนตัดสินใจจ้างงาน

  1. 01

    เกณฑ์ของคุณ

    ข้อกำหนดและความสำคัญที่ทีมของคุณกำหนดไว้

  2. 02

    การจัดอันดับด้วย AI

    หลักฐานการสัมภาษณ์ที่ประเมินตามข้อกำหนดแต่ละข้อ

  3. 03

    คะแนนรวมถ่วงน้ำหนัก

    คะแนนคูณด้วยความสำคัญ แล้วหาค่าเฉลี่ย

  4. 04

    รีวิวของคุณ

    ตรวจสอบบันทึก เหตุผล และคะแนนรายบุคคล

ความหมายของตัวเลข

การให้คะแนนข้อกำหนด0 ถึง 10

ระดับการประเมินตามเกณฑ์ของตำแหน่งงาน

ภาพรวมนี้สรุปข้อกำหนดที่คุณตั้งไว้ คำตอบของคุณจะให้ความสำคัญกับสิ่งที่คุณระบุว่าสำคัญที่สุดมากยิ่งขึ้น

6.2 ไม่ใช่โอกาสสำเร็จ 62% หรือคำแนะนำในการจ้างงาน ตรวจสอบคะแนนและหลักฐานของแต่ละบุคคล

เปรียบเทียบผู้สมัครในตำแหน่งและเกณฑ์เดียวกัน รายการข้อกำหนดที่ต่างกันจะเปลี่ยนความหมายของตัวเลข

การประเมินแต่ละรายการให้คะแนนอย่างไร

ผู้สัมภาษณ์ AI, การจำลองบทบาท และการประเมิน CV ใช้คะแนนรวมถ่วงน้ำหนักข้างต้น ส่วนรายการอื่นๆ รายงานผลในรูปแบบของตนเอง

AI Interviewer

6.2/ 10

แต่ละข้อกำหนดจะได้รับการให้คะแนนตั้งแต่ 0 ถึง 10 และถ่วงน้ำหนักตามความสำคัญที่คุณกำหนด คะแนนรวมคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก

Role-Play

7.6/ 10

ให้คะแนน 0 ถึง 10 ตามเกณฑ์ที่คุณกำหนด โดยให้น้ำหนักตามความสำคัญ จากบทถอดความของการสนทนา

การประเมิน CV

8.4/ 10

แต่ละข้อกำหนดจะถูกให้คะแนน 0 ถึง 10 ตามเกณฑ์ของคุณ และคะแนนรวมจะถูกถ่วงน้ำหนักตามความสำคัญ โดยจะแสดงเหตุผลที่ AI เขียนไว้สำหรับแต่ละข้อกำหนด

แบบทดสอบ

85%

แต่ละคำถามจะถูกตรวจว่าถูกหรือผิด โดยไม่มีการหักคะแนน ผลลัพธ์คือเปอร์เซ็นต์ของคำตอบที่ถูก เช่น ตอบถูก 17 จาก 20 คิดเป็น 85% คำถามที่ไม่ตอบจะนับเป็นคำตอบที่ผิด

แบบทดสอบเทคนิค

13/ 13

โค้ดของคุณจะถูกทดสอบกับชุดทดสอบ แต่ละข้อจะได้คะแนนตามสัดส่วนของเคสที่ผ่าน แสดงเป็นคะแนนและจำนวนเคสที่ผ่าน เช่น 13 จาก 13 แบบทดสอบเทคนิคทำงานอย่างไร

การแสดงผลงาน

คะแนน AIไม่มี

ทีมของคุณให้คะแนนวิดีโอตั้งแต่ 0.5 ถึง 10 ดาว และสามารถเพิ่มบันทึกได้ โดย AI จะเขียนเพียงสรุปที่เป็นกลางเท่านั้น โดยไม่มีการให้คะแนน

เปิดรายงานตัวอย่างเพื่อดูแต่ละรายการ

ลำดับความสำคัญของคุณเป็นตัวกำหนดน้ำหนัก

สิ่งจำเป็นมีน้ำหนักมากกว่าสิ่งที่ดีควรมีถึง 4 เท่า

ต้องมี×4ข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดของคุณ
สำคัญมาก×3มีอิทธิพลมากกว่าข้อกำหนดที่สำคัญ
สำคัญ×2ค่าเริ่มต้นเมื่อไม่รู้จักความสำคัญ
ควรมี×1ข้อกำหนดที่มีความสำคัญต่ำที่สุดของคุณ
คะแนนรวม = ผลรวมของ (คะแนน × น้ำหนัก) ÷ ผลรวมของน้ำหนัก

ตัวอย่างเริ่มต้นที่ 6.2 การให้น้ำหนักเท่ากันกับข้อกำหนดทั้ง 4 ข้อจะได้ผลลัพธ์เป็น 7.3 ปัดเศษเป็นทศนิยม 1 ตำแหน่ง

การเปลี่ยนน้ำหนักจะส่งผลต่อการคำนวณ การกำหนดว่าข้อกำหนดใดเป็น "ต้องมี" ไม่ได้สร้างกฎการคัดออกอัตโนมัติ

เมื่อมีหลักฐานไม่เพียงพอ

ข้อกำหนดที่ไม่ได้รับการประเมินจะถูกบันทึกแยกต่างหากจากการให้คะแนนปกติ

ข้อกำหนดบางประการไม่สามารถประเมินได้
เครื่องหมายที่ไม่สามารถประเมินได้ถูกเก็บเป็น 11 ในการสัมภาษณ์ที่ประเมินบางส่วน จะมีค่า 3.0 โดยคิดน้ำหนักเต็ม
3.0
ขาดหรือไม่สามารถใช้คะแนนได้
นอกจากนี้ยังมีส่วนช่วย 3.0 คะแนนเมื่อข้อกำหนดอื่นๆ มีผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ ทั้งนี้ไม่ได้ถูกใช้เป็นหลักฐานแสดงความสามารถของผู้สมัคร
ข้อกำหนดทุกข้อถูกทำเครื่องหมายว่าไม่สามารถประเมินได้
ผลลัพธ์โดยรวมยังคงเป็น "ไม่สามารถประเมินได้" และไม่รวมอยู่ในคะแนนความเหมาะสม 11 คือสถานะ ไม่ใช่ 11 จาก 10
ไม่สามารถคำนวณน้ำหนักได้
หากไม่มีข้อกำหนดหรือไม่มีผลลัพธ์ที่ตรงกันซึ่งใช้งานได้ ระบบจะคงผลรวมของโมเดลไว้เป็นค่าสำรอง แหล่งที่มาจะถูกบันทึกไว้

ตรวจสอบหลักฐานที่ขาดหายไปก่อนคัดเลือกผู้สมัครเข้าบัญชีรายชื่อ ข้อกำหนดที่ไม่ได้รับคำตอบอาจต้องมีการสัมภาษณ์ติดตามผล

ดูคำตอบเบื้องหลังคะแนน

การให้คะแนนคำตอบแยกกันช่วยให้คุณค้นหาช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องในบทถอดความได้

ตัวอย่างบทถอดความ

"We had a customer whose order was 3 weeks late. I called her before she called us, explained the delay, and refunded the delivery fee."

"ผู้สมัครโดยทั่วไปมีความกระตือรือร้นในการดูแลลูกค้า"

ข้อความถอดเสียงที่ตรงกันทุกคำจะถูกเน้นเป็นคำพูดอ้างอิง การเรียบเรียงใหม่จะไม่ถือว่าเป็นคำพูดอ้างอิง

มีรายละเอียดที่เกี่ยวข้องหรือเป็นรูปธรรมน้อยมาก
คะแนนคำตอบ
1-3
เกี่ยวข้อง แต่เป็นแบบทั่วไป
คะแนนคำตอบ
4-6
ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้อง
คะแนนคำตอบ
7-8
ยอดเยี่ยม มีรายละเอียดเชิงปริมาณ
คะแนนคำตอบ
9-10

คะแนนคำตอบแยกจากการให้คะแนนตามข้อกำหนด โดยไม่นำมารวมกับคะแนนรวมถ่วงน้ำหนัก คำตอบที่ว่างเปล่าหรือไม่มีการถอดเสียงจะไม่ได้รับคะแนนคำตอบ

ทีมของคุณเป็นผู้ตัดสินใจในการจ้างงาน

ใช้คะแนนนี้เป็นแนวทางในการทบทวนของคุณ อ่านเหตุผลระดับความต้องการและตรวจสอบการบันทึกที่เกี่ยวข้องก่อนตัดสินใจ

การประเมินด้วย AI อาจคลาดเคลื่อนได้ ผู้สมัครสามารถขอให้มนุษย์ตรวจสอบผ่านกระบวนการความเป็นส่วนตัวของเราได้

อ่านเกี่ยวกับจริยธรรม AIและความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

เริ่มสัมภาษณ์ฟรี →ดูตัวอย่างรายงาน

ต้องการดูการสาธิต? มีคำถาม?

มี 3 ช่องทางติดต่อคนจริงๆ

จองเวลาเลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมกับคุณWhatsAppแชทกับทีมงานของเราอีเมลcontact@flowmingo.ai

ติดต่อเรา

ส่ง 1 ลิงก์วันนี้ ครึ่งหนึ่งกลับมาภายในวันเดียว

ทุกการประเมิน ATS เต็มรูปแบบ ผู้สมัครไม่จำกัด ราคา $0

การสัมภาษณ์ไม่จำกัด · 60+ ภาษา · ใช้งานได้กับทุกอุปกรณ์ · เป็นไปตาม GDPR · SOC 2

ติดต่อเราเริ่มคัดกรองฟรี